Аспирант из Китая защитил диссертацию об оптимизации алгоритмов декодирования в ТУСУРе
Чжан Вэйцзя приехал из города Линьфэнь, провинция Шаньси. Степень бакалавра он получил в Наньчанском авиационном университете в Китае, окончил магистратуру и получил ученую степень – в Томске. Тема диссертации: «Оптимизированные алгоритмы декодирования для кодов с низкой плотностью проверок на четность и их применение в системах связи». Научный руководитель - доктор технических наук Тальгат Газизов.
«Эта тема была выбрана, так как LDPC-коды (особый способ "упаковки" информации перед передачей, чтобы она доходила с минимумом ошибок. - Ред.) широко используются в сетях 5G и обладают большим потенциалом для применения в сетях 6G, - рассказал исследователь. - Алгоритм декодирования (процесс преобразования закодированной, зашифрованной информации обратно в исходный, понятный для пользователя/устройства вид. – Ред.) является ключевым фактором, влияющим на эффективность декодирования LDPC-кодов».
По его словам, суть исследования – в повышении эффективности декодирования LDPC-кода за счет применения нейросетей и математических методов. В ходе исследования было представлено два новых алгоритма декодирования, показавших большую эффективность, чем существующие аналоги. Также была подтверждена их практическая ценность в условиях связи с БПЛА на малых высотах.
«Томск — тихий, гостеприимный город с множеством университетов, что делает его отличным местом для учебы, - рассказал Чжан Вэйцзя. - Удивительно в этом городе то, что зимой здесь температура опускается до минус 40 градусов, а учителя отличаются открытостью и энтузиазмом. В будущем я планирую применить полученные навыки в китайских телекоммуникационной, ИИ и финансовой отраслях. Скорее всего, я вернусь в Китай».
Чжан Вэйцзя приехал из города Линьфэнь, провинция Шаньси. Степень бакалавра он получил в Наньчанском авиационном университете в Китае, окончил магистратуру и получил ученую степень – в Томске. Тема диссертации: «Оптимизированные алгоритмы декодирования для кодов с низкой плотностью проверок на четность и их применение в системах связи». Научный руководитель - доктор технических наук Тальгат Газизов.
«Эта тема была выбрана, так как LDPC-коды (особый способ "упаковки" информации перед передачей, чтобы она доходила с минимумом ошибок. - Ред.) широко используются в сетях 5G и обладают большим потенциалом для применения в сетях 6G, - рассказал исследователь. - Алгоритм декодирования (процесс преобразования закодированной, зашифрованной информации обратно в исходный, понятный для пользователя/устройства вид. – Ред.) является ключевым фактором, влияющим на эффективность декодирования LDPC-кодов».
По его словам, суть исследования – в повышении эффективности декодирования LDPC-кода за счет применения нейросетей и математических методов. В ходе исследования было представлено два новых алгоритма декодирования, показавших большую эффективность, чем существующие аналоги. Также была подтверждена их практическая ценность в условиях связи с БПЛА на малых высотах.
«Томск — тихий, гостеприимный город с множеством университетов, что делает его отличным местом для учебы, - рассказал Чжан Вэйцзя. - Удивительно в этом городе то, что зимой здесь температура опускается до минус 40 градусов, а учителя отличаются открытостью и энтузиазмом. В будущем я планирую применить полученные навыки в китайских телекоммуникационной, ИИ и финансовой отраслях. Скорее всего, я вернусь в Китай».
Напомним, что в 2025 году более 200 студентов-иностранцев из 13 государств получили дипломы ТУСУРа. География выпускников включает как страны дальнего зарубежья: Кот д'Ивуар, Зимбабве, Камерун, Сирию, Мадагаскар и другие, так и ближнего: Казахстан, Беларусь, Азербайджан, Киргизию, Узбекистан, Туркменистан.
Источник: Новости ТУСУРа