Инженер ТПУ разработает 3D систему распознавания лиц по 2D снимкам

Инженер лаборатории 3D-моделирования и промышленного дизайна Томского политехнического университета (ТПУ) Степан Небаба выиграл грант "УМНИК" на разработку программы для системы распознавания лиц в видеопотоке в реальном времени; прототип системы планируется получить в 2019 году, полностью завершить работу – в 2020-м, сообщает в понедельник пресс-служба вуза.

Уточняется, что лучшие современные разработки в сфере распознавания лиц по плоским изображениям дороги и редко достигают высокой точности распознавания в сложных условиях съемки (например, в толпе). Разработка ученого ТПУ позволит совмещать 2D изображения в базе данных с 3D образами, полученными от датчиков системы, в том числе с инфракрасных камер.

"Инженер лаборатории 3D-моделирования и промышленного дизайна ТПУ Степан Небаба стал одним из победителей программы "УМНИК" Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Гранта была удостоена разработка программного продукта для мультисенсорной системы распознавания личности в видеопотоке в режиме реального времени", – говорится в сообщении.

Система состоит из специальных датчиков для съемки и программного обеспечения. Под датчиками понимаются как видеокамеры, так и камеры инфракрасного диапазона, которыми можно с достаточно высокой точностью определять расстояние до объекта, составляя таким образом его 3D модель.
"Моя разработка призвана решить задачу быстрого некооперативного распознавания личности по изображению лица в видеопотоке с высокой точностью, используя при этом оборудование бюджетной ценовой категории без привлечения серверов обработки информации и строгих спецификаций для датчиков", – цитирует Небабу пресс-служба вуза.

По данным пресс-службы, опытный прототип системы инженер ТПУ планирует получить в 2019 году, а полностью завершить работу – в 2020 году. Сумму полученного гранта на проведение разработки вуз не раскрывает.