«Не летай в облаках, анализируй»: ТГУ провел конкурс по машинному обучению

Организатор конкурса – лаборатория анализа данных физики высоких энергий физического факультета ТГУ при поддержке «молодежного» гранта РНФ № 21–72–10089.

Источником больших данных для конкурса стал высотный поляризационный лидар, созданный сотрудниками кафедры оптико-электронных систем и дистанционного зондирования радиофизического факультета ТГУ для лазерного зондирования атмосферы. Результаты экспериментальных измерений облаков верхнего яруса были сопоставлены с метеообстановкой на различных высотах. Полученная маркированная база данных позволяет обучать алгоритмы машинного обучения и применять их для решения разнообразных атмосферных задач.

– Установки класса мегасайенс, например, Большой адронный коллайдер, – это не только сложные технические сооружения, но и источник колоссального количества данных. Поэтому для решения чисто физических задач в мегасайенс-проектах нам нужны студенты и сотрудники не только глубоко знающие и понимающие физику, но и владеющие современными методами анализа данных. Завершившийся хакатон оказался отличным способом найти таких людей, – рассказал декан физического факультета ТГУ Сергей Филимонов.

Отбор на конкурс прошли 16 человек, 6 из них успешно справились с поставленной задачей и презентовали полученные результаты на финальной встрече. 

Победу одержал студент 3 курса Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Денис Романов, который провел тщательный анализ данных и смог подобрать наилучший метод c наиболее оптимальным набором параметров. Это было видно из количества решений, которые он загрузил в лидерборд (Kaggle), – 25 вариантов! 

Второе место – у Андрея Летенко, выпускника курсов «Дата-аналитик. Старт карьеры» из Барнаула. Третье место заняла Елена Фисенко из компании «Яндекс Крауд», Санкт-Петербург.

Стоит отметить еще двух финалистов, которые хоть и не заняли призовые места, но, тем не менее, ярко выступили в финале, – это студенты физического факультета ТГУ Никита Заря и Иван Акимов. Никита получил специальный приз от организаторов конкурса. Он единственный из участников обратил внимание на то, что в данных есть существенные перепады значений относительной влажности на различных высотах, что требует дальнейшего изучения их влияния на оценку параметров облаков верхнего яруса.

Источник: Новости ТГУ