Первая иностранка защитила магистерскую диссертацию по большим данным

Юаньюань Чжань окончила Хайнаньский педагогический университет в Китае. Поступив в магистратуру ТГУ на программу «Интеллектуальный анализ больших данных», она оказалась там единственной студенткой из Китая. Преподаватели и менеджер программы помогли Юаньюань адаптироваться к жизни и учебе в новых условиях. Совместно с научным руководителем, директором Института прикладной математики и компьютерных наук Александром Замятиным и научным консультантом, старшим преподавателем ИПМКН, директором Центра прикладного анализа больших данных Вячеславом Гойко она выбрала тему научной работы – разработать методику отбора признаков цифрового следа пользователей социальной сети для снижения времени обучения алгоритмов прогнозирования психологических характеристик.

– Наиболее популярными инструментами оценки психологических характеристик и текущего психоэмоционального состояния людей являются различные виды анкетирования и опроса. Однако принять участие в них может только ограниченное количество людей. В то же время есть проблема профилактики проявлений девиантного поведения, в том числе у молодежи. Поэтому нужно иметь технологии прогнозирования психологического состояния и характеристик пользователей, – рассказывает Юаньюань Чжань.

В своей научной работе китайская студентка постаралась повысить эффективность алгоритмов, снижая трудоемкость их обучения.

– Иногда исследования носят академический характер, и их прикладное значение бывает не сразу заметно. А в данном случае можно говорить, что решалась практически полезная задача. Прогнозирование тех или иных характеристик пользователей по данным соцсети – сама по себе актуальная задача. Как следствие, актуально и совершенствование алгоритмов, которые эту задачу решают, – отмечает Александр Замятин.

С таким новым междисциплинарным, а потому сложным направлением, как анализ больших данных, Юаньюань Чжань познакомилась впервые и начала осваивать его буквально с нуля. В этом году магистрантка успешно защитилась.

– Изучением социальных и компьютерных наук на стыке этих дисциплин в Китае практически никто не занимается. В этом отношении наша магистерская программа уникальна – сейчас востребованы не просто большие данные и искусственный интеллект, а именно стык социальных наук и вычислительных методов. К примеру, в эпоху ковида становится очень важным выделение групп риска среди людей – со склонностью к депрессиям, тяжелым психоэмоциональным состояниям. Этим людям необходимо помогать, – подчеркнул актуальность выбранной темы Вячеслав Гойко.

В дальнейшем Юаньюань Чжань планирует поступать в аспирантуру Томского государственного университета. Тема ее следующего исследования будет связана с анализом «цифрового следа» интернет-пользователей и будет касаться поведенческой экономики – это направление изучает влияние социальных, когнитивных и эмоциональных факторов на поведение в сфере экономики и принятие экономических решений.

Источник: Новости ТГУ