Новости

Команда Томского государственного университета успешно презентовала Совету по грантам итоги работы Передовой инженерной школы «Агробиотек». По итогам ТГУ вошел во вторую группу, на развитие ПИШ «Агробиотек» выделено 427,7 млн рублей (в минувшем году выделялось 348,2 млн).

Передовая инженерная школа «Электронное приборостроение и системы связи» им. А. В. Кобзева Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники получит грант в размере 427,7 млн рублей на дальнейшее развитие.

Совет по грантам на оказание государственной поддержки создания и развития Передовых инженерных школ (ПИШ) подвел итоги защит университетов, которые прошли на минувшей неделе в Москве. Команда Томского политехнического университета успешно прошла защиту, и в 2024 году вуз получит на развитие своей ПИШ «Интеллектуальные энергетические системы» 427,7 млн рублей.

Делегация государственного предприятия «Кыргызфармация» с официальным визитом посетила Сибирский государственный медицинский университет. Представители организации-партнера посетили собственное опытное производство СибГМУ и обсудили возможности технологического и бизнес-партнерства в сфере фармации.

16 февраля с целью реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» в Томском госуниверситете систем управления и радиоэлектроники состоялось официальное открытие Центра превосходства «Безопасные цифровые технологии».

Специалисты Инжинирингового центра Томского политеха разрабатывают технологию переработки топливной соли исследовательского жидкосолевого реактора, который планируется построить на Горно-химическом комбинате (ГХК). Она основана на химическом удалении из отработанной соли фтора из топливной композиции и ее последующей переработке опробованными в атомной отрасли методами гидрометаллургической переработки. На данном этапе исследования ученые проводят расчеты, направленные на подбор реагентов для процесса обесфторивания соли, выбор оптимальной температуры и аппаратурного оформления.

Ученые лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения Томского госуниверситета разрабатывают новые подходы к диагностике заболеваний, используя оптические технологии и машинное обучение. В тех случаях, когда выборка проб с патологией небольшая, они используют генеративные нейросети. Искусственный интеллект по их заданию генерирует модели образцов биоматериала со специфическими химическими соединениями, характерными для той или иной болезни. Это расширяет библиотеку данных для обучения компьютерной модели и автоматической диагностики проб.