ТГУ вошел в топ-10 университетов-лидеров по развитию искусственного интеллекта

22.05.2024

Рейтинги составила нейросеть компании «Билайн», обученная на данных из открытых источников. Основой для формирования датасетов стали новости в СМИ и телеграм-каналах за 2023 год. Нейросеть проанализировала почти 2 миллиона новостей, и после удаления идентичных и похожих публикаций, освещающих одно и то же событие, осталось порядка 800 тысяч новостей.

– Общий рейтинг показывает, насколько много и часто компании в публикациях упоминают искусственный интеллект, что не всегда коррелирует с экспертностью и уровнем научных разработок в данной области, – отмечает эксперт рейтинга, руководитель команд машинного обучения Почта Mail.ru, VK Дмитрий Парпулов.

По результатам анализа нейросеть создала рейтинги в нескольких номинациях: «Инвестиционная открытость», «Вклад в развитие ИИ в России», «Вклад региона в развитие ИИ», «Социальный ИИ», «Вклад в подготовку кадров», «Присутствие в инфополе», «СМИ. Освещение темы ИИ», «Профильные ТГ-каналы. Освещение темы ИИ». Также искусственный интеллект подвел результаты в индустриальных категориях: «Промышленность», «Ритейл», «Вузы», «Банки».

Добавим, в Томском государственном университете создана экосистема по изучению и применению ИИ. Например, Центр искусственного интеллекта, который создает авторские курсы по ИИ, машинному обучению и развивает проекты по цифровой трансформации региона. 

Также ТГУ разрабатывает собственные EdTech-продукты с применением ИИ и big data. Например, онлайн-платформа «Plario» на основе ИИ сделала процесс обучения по математическим дисциплинам понятным и простым, задания подбирались исходя из потребностей самого студента. О её пользе говорит и тот факт, что уровень знаний у студентов всего за восемь часов пользования вырос с 22 до 87%. Доступным и индивидуальным процесс обучения сделала и платформа «Английский пациент», где ИИ формировал задания с фильмами, музыкой и темами, которые интересны слушателю.



Источник: Новости ТГУ




© 2016 Ассоциация некоммерческих организаций «Томский консорциум научно-образовательных и научных организаций» . Все права защищены.

Разработка: Mars Digital

Яндекс.Метрика