Учёные научили ИИ ТГУ автоматически анализировать загрязнители воздуха

– Работа проводится при поддержке гранта Минобрнауки РФ для международных научных групп, – говорит заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенёв. – Целью нашего проекта является создание новых подходов для анализа газов в атмосфере с помощью оптических методов и технологий искусственного интеллекта.

Заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенёв

Работа над приложением началась с решения практической задачи для французской промышленности. Учёные из Университета прибрежного опалового побережья реализуют проект по мониторингу состояния воздуха возле центра рекуперации города Дюнкерк. При этом возникла проблема с определением концентрации загрязняющих молекулярных компонент, в частности, диоксида серы.

Для технического решения задачи учёные лаборатории молекулярного лазерного имиджинга Томского госуниверситета создали программное обеспечение. Его основой является нейросеть, которую с помощью машинного обучения научили распознавать молекулы химических соединений, загрязняющих атмосферу. Инструментом для распознавания летучих компонентов выступают методы терагерцовой спектроскопии высокого разрешения.

– Наши французские коллеги из лаборатории химии атмосферы университета Дюнкерка являются большими специалистами в области оптических методов анализа и имеют большой опыт их применения – говорит Юрий Кистенёв. – Нашей сильной стороной является создание нейросетей и их машинное обучение. В этом проекте нам удалось объединить сильные стороны обеих команд и создать продукт, способный с помощью универсальных алгоритмов автоматически анализировать любой набор таргетных молекул. Приложение может быть использовано на любом промышленном предприятии для контроля качества воздуха и анализа концентрации веществ, вредных для человека.

Добавим, что оптические методы анализа всё чаще применяются в самых разных областях, в частности, открывают большие возможности для быстрой диагностики заболеваний. Так, учёные ТГУ в рамках проекта, поддержанного мегагрантом правительства РФ, используют данные инструменты и технологии ИИ для создания новых методов неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций, которые сократят время анализа с нескольких дней до нескольких минут.

Источник: Новости ТГУ