В ТПУ разрабатывают систему для точного прогнозирования лесных пожаров, возникающих из-за гроз

19.06.2017
Ученые Томского политехнического университета разрабатывают геоинформационную систему, не имеющую аналогов в мире, для точного прогнозирования лесных пожаров, возникающих из-за грозовой активности. Наработками политехников уже заинтересовались исследователи из Японии, Испании и Тайваня.
По словам научного руководителя проекта, доцента кафедры теоретической и промышленной теплотехники ТПУ Николая Барановского, на сегодняшний день ни в России, ни за рубежом, не существует эффективных технологий мониторинга и прогнозирования возгораний, возникающих в результате грозовой активности. В основном, специалисты используют в работе только статистические данные. В свою очередь, ученые Томского политеха предлагают включить в модель прогнозирования данные о том, какие породы деревьев преобладают на конкретной территории, учитывать грозовую активность в данной местности — как часто проходят грозы, метеорологические условия, химию и физику самого процесса возгорания древесины.
«В прошлом году мы получили на развитие проекта поддержку Российского фонда фундаментальных исследований, грант рассчитан на три года. Мы уже разработали группы математических моделей, позволяющих предсказывать возникновение возгорания в результате удара молнии в дерево. Создали программы, которые моделируют сам процесс воспламенения деревьев, учитывают, как разлетаются горячие частицы древесины по сухой лесной подстилке, как воспламеняется сухая растительность», — говорит Николай Барановский.
Разработанные модели и программы станут частью большой геоинформационной системы, которой смогут пользоваться, например, специалисты авиалесоохраны, сотрудники лесничеств. Система будет представлять собой карту, на которой отмечены районы, где с большей вероятностью может произойти возгорание из-за грозы. В своих исследованиях по Томской области ученые используют данные Тимирязевского лесничества.
«Чтобы спрогнозировать лесной пожар, одних статистических данных не достаточно. Модели на их основе просто не работают при резких изменениях погоды. Более того, у лесных пожаров, причиной которых стал удар молнии, есть особенность.
Зачастую возгорание не происходит сразу после удара, нагревшиеся щепки падают в сухую траву или хвою, и начинается тление, которое в течение какого-то времени может перерасти в настоящий пожар. Наши модели учитывают и эту особенность, в то время как существующие системы подают сигнал, когда пожар уже идет», — поясняет руководитель проекта.
Источником данных по грозовой активности является Всемирная сеть локализации молний WWLLN, их предоставляют коллеги томских ученых из Горно-Алтайского государственного университета. Кроме того, политехники получили предложение создать на базе вуза станцию приема данных WWLLN. Если станция будет создана, Томск станет еще одной точкой в России, где идет прием данных WWLLN. Пока в России действуют всего семь узлов сети. Это позволит ученым получать еще более точные данные по грозовой активности в регионе.
«По этому проекту мы уже провели пробные исследования по использованию вероятностных критериев в коллаборации с партнерами из Украины, которые разрабатывают веб-ориентированную систему оценки риска от лесных пожаров.
Уже сейчас можно говорить, что разработки имеют экспортный потенциал и могут найти применение не только на территории Томской области и всей России в общем, но и на территориях других стран. К нашей разработке уже проявили интерес исследователи из Японии, Испании и Тайваня. Речь идет о подготовке совместных проектов»,
— отмечает Николай Барановский.

Источник: Служба новостей ТПУ

© 2016 Ассоциация некоммерческих организаций «Томский консорциум научно-образовательных и научных организаций» . Все права защищены.

Разработка: Mars Digital

Яндекс.Метрика