В ТПУ создали отечественную технологию подбора аналогов нефтегазовых месторождений для Научно-Технического Центра «Газпром нефти»
«В Томском политехническом университете на базе Центра Хериот-Ватт ТПУ на протяжении нескольких лет ведутся технологические проекты по использованию IT-технологий для решения задач в нефтегазовой сфере. За это время в ТПУ прошла трансформация от классического подхода, со стандартным уровнем использованием современных компьютерных технологий, до разработки как самостоятельно, так и вместе с партнерами собственного софта для решения тех или иных операционных задач», — говорит директор Центра Хериот-Ватт ТПУ Валерий Рукавишников.
Одной из подобных разработок стал проект «Аналоги», выполненный политехниками в интересах Научно-Технического Центра «Газпром нефти». Он предполагал создание прототипа системы поиска аналогов месторождений.
«Часто перед геологами ставится задача по сбору информации о каком-то новом месторождении, исходя из данных о месторождениях-аналогах, более изученных ранее. При этом параметров подбора аналогов существует очень много. Они зависят от конкретных целей и поставленных задач. Зарубежные аналоги нашей разработки существуют, однако они очень дорогостоящие. Кроме того, зарубежные системы не обладают обширными данными о месторождениях из России. Что касается подобных российских разработок, насколько нам известно, аналогов нет. Наш партнер — Научно-Технический Центр «Газпром нефти» — поставил нам задачу создать подобный инструмент под потребности компании», — рассказал руководитель проекта, заведующий лабораторией геологии месторождений нефти и газа ТПУ Станислав Сливкин.
Учитывая техническое задание от заказчика, включающее список параметров, политехники структурировали полученную информацию, сформировали базу данных о более чем ста месторождениях «Газпром нефти», разработали математическую модель, создали веб-интерфейс. Затем прототип системы был испытан экспертами-геологами. Готовый программный продукт был передан Научно-Техническому Центру «Газпром нефти».
«Эта программа позволяет структурировать работу геолога. Когда ему необходимо собрать информацию, она может быть разбросана по огромному количеству баз и файлов. И прежде всего нужен был инструмент, как-то интегрирующий все данные в единую базу, с которой удобно будет работать. Далее был разработан интерфейс, чтобы пользователю было еще удобнее использовать данные. Он отрабатывает запросы различными интеллектуальными способами: ручная фильтрация, поиск с применением функции схожести и поиск с помощью алгоритма машинного обучения, а затем выдает результат», — поясняет Станислав Сливкин.
Программа учитывает порядка 250 параметров, среди которых тип углеводородов, система осадконакопления, литологический состав коллектора, значение пористости матрицы, глубина кровли коллектора, значение общей толщины коллектора и многие другие. Причем для удобства пользователя в прототипе системы была реализована концепция пре- и пост-фильтрации. Пользователь может настроить основной набор параметров, а затем имеет возможность фильтровать результаты поисковой выдачи, не внося изменений в основной запрос.
«Результаты поиска формируются в виде таблицы, в которой месторождения представлены в виде отдельных записей с характеризующими их атрибутами. Таблица имеет гибкую систему настроек, в том числе возможность ранжирования по колонкам, закрепления атрибутов и так далее. Экспериментальные исследования доказали работоспособность программного продукта», — подытоживает эксперт.
Источник:Служба новостей ТПУ