Новости
Ученые Института мониторинга климатических и экологических систем СО РАН разработали методику исследования качества меда, основанную на масс-спектрометрическом анализе отношений стабильных изотопов углерода, водорода и кислорода. Новая методика прошла аттестацию, с ее помощью на атомном уровне и со стопроцентной гарантией дать ответ – подделка это или настоящий мед, а также выяснить, в какой именно местности он был произведен.
В течение ноября преподаватели медицинских и фармацевтических университетов, которые имеют стаж от одного года до пяти лет, под руководством экспертов разбирали актуальные вопросы педагогической практики, чтобы повысить свой профессиональный уровень. Участниками стали 37 молодых преподавателей.
Работа студентки Томского государственного архитектурно-строительного университета Анастасии Кукаркиной вошла в число призеров II Всероссийского конкурса «Экологический герб: знать, чтобы сохранить». Герб победил в номинации «Приз зрительских симпатий» и украсил интерактивную карту экологических гербов субъектов и населенных пунктов Российской Федерации.
Разработка ученых ТУСУРа представлена на коллективном стенде Министерства науки и высшего образования РФ в рамках демонстрационной программы III Конгресса молодых ученых, который проходит 28-30 ноября в парке науки и искусства «Сириус».
Ученые Бизнес-школы Томского политехнического университета проанализировали данные из российских открытых источников и рассчитали индекс капитала здоровья пожилых людей в разных регионах России. Он основан на трех ключевых измерениях — социально-экономическом состоянии региона, уровне здоровья пожилых людей и уровне среды для их жизни. В лидерах рейтинга, согласно авторской методике политехников, — Севастополь, Москва и Санкт-Петербург.
Ученые Томского государственного университета создают новые подходы для диагностики социально значимых заболеваний – инфекционных, диабета, инфаркта, онкологии, используя в качестве основного инструмента технологии лазерной спектроскопии и машинное обучение. Одной из проблем при диагностике являются побочные шумы, которые искажают спектральный сигнал и снижают точность анализа. Убрать помехи теперь помогает глубокая нейросеть, которую исследователи на сгенерированной выборке научили распознавать шумы и отфильтровывать их от спектрального сигнала. Описание нового подхода представлено статье, опубликованной в журнале «Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer» (Q2).